Wir beraten nicht nur. Wir bauen, optimieren und sichern die Infrastruktur, die souveräne KI antreibt. Unser Führungsteam liefert produktionsreife Systeme und KI-Fähigkeiten von der Forschung bis zum Einsatz.
Über uns
Wir entwickeln, was es noch nicht gibt.
Sie müssen den Menschen vertrauen, die Sie einstellen. Die meisten KI-Berater haben noch nie ein vollständiges Produktionssystem gebaut. Die meisten Ingenieure haben noch nie geforscht. Wir leben an der Schnittstelle beider Welten.
Bereit mit uns zu arbeiten? → KontaktÜber uns
Software-Engineering trifft Grundlagenforschung
Sonja Strothmann
Geschäftsführerin
Die Architektin von Palaimons operativer Exzellenz. Über 15 Jahre Erfahrung in digitaler Transformation und Prozessautomatisierung bei Branchenführern wie Victorinox, Namics und im öffentlichen Sektor. Sie übersetzt komplexe KI-Fähigkeiten in greifbaren Geschäftswert für Behörden und Industriekunden.
M.Sc. Strategic Marketing (Maastricht, Top 10%). Ehemalige Gruppenleiterin bei der Berliner Feuerwehr. >€1,2M F&E-Förderung gesichert für Kooperationen mit BMVI, Hessen Mobil und Autobahn GmbH.
Dr. Immanuel Bayer
Leiter F&E
Sitzt an der Schnittstelle von Software-Engineering und Grundlagenforschung. Er hat komplexe Systeme in Computer Vision, Echtzeit-KI und Agentic AI entwickelt, von der Straßenzustandserkennung bis zu KI-Systemen für Notärzte. Er hat einen PhD von Konstanz und ein Praktikum bei Google Research. Aber was zählt, ist dass er Produktionssysteme liefert, keine Papiere.
PhD Machine Learning (Konstanz), Dipl.-Ing. (RWTH Aachen). Leitender Architekt von `fastFM` (1.1k+ Stars). PI für F&E-Projekte mit einem Gesamtvolumen von >€25M (Sicherung von ~€1,8M an direkten Fördermitteln).
Felix Schönenberger
Leiter Engineering & Infrastruktur-Architektur
Architekt der Low-Level-Umgebungen und Hochleistungssysteme, die Palaimons technische Tiefe definieren. Er verbindet Deep-Tech-Forschung mit industriellem Engineering und spezialisiert sich auf den Aufbau souveräner, zuverlässiger Infrastruktur für extreme Hardware-Auslastung und Echtzeit-Datenverarbeitung.
M.Sc. Information Engineering (Note 1,0). Forschungsaufenthalte an der ETH Zürich und der Universität Konstanz. Nachgewiesene Erfolge bei der Migration von Enterprise-Stacks zu Kubernetes und der Optimierung von Echtzeit-Industrial-IoT-Systemen.
Warum unsere Expertise zählt
Der Vorsprung durch Expertise
Gegen eine Flut generischer KI-Wrapper bringt unser Team architektonische Tiefe in Deep-Tech-Projekte. Wir werden gerufen, wenn Standard-IT-Teams an Performance-Tuning, Datensouveränität oder komplexer On-Premise-Implementierung scheitern.
Unsere einzigartige Synthese aus Forschung und Low-Level-Engineering ermöglicht es uns, die hohe technische Unsicherheit in Deep-Tech-Projekten mit einer Sicherheit zu navigieren, die Generalisten nicht bieten können. Wir verkaufen keine Manntage; wir verkaufen die erfolgreiche Lösung missionkritischer technischer Engpässe.